v2.11.0 (5747)

Enseignement scientifique & technique - SES210 : Sociologie du numérique

Domaine > Sciences économiques et sociales.

Descriptif

Cet enseignement propose des cadres d’analyse sociologique ainsi qu’une mise en perspective historique permettant de saisir les enjeux contemporains liés au numérique. Il s’intéresse aux dimensions sociales et politiques associées à l’essor des technologies d’information et de communication :

- médias sociaux, identités et communautés en ligne
- économie du partage et capitalisme de plateforme
- pratiques culturelles
- attention et réputation
- circulation de l’information et algorithmes
- espace public, participation citoyenne et activisme
- transparence et open data
- surveillance et vie privée

À partir de différents travaux en sciences sociales, également illustrés par des exemples concrets et des études de cas, il s’agit d’identifier les formes d’interaction et de socialisation liées au numérique, ainsi que leurs implications politiques.

Objectifs pédagogiques

Les étudiants acquièrent des clés de lecture ainsi que des connaissances générales pour comprendre les mutations sociales liées au numérique. Ainsi, ils pourront mieux en appréhender les implications dans leurs pratiques professionnelles futures, mais également sur le plan personnel et citoyen.

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
  • Leçon : 24
  • Oral et soutenance : 0

effectifs minimal / maximal:

1/25

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Une excellente maîtrise du français est nécessaire pour suivre cet enseignement.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Des textes sont sélectionnés pour les étudiants et doivent être lus avant chaque séance. L'évaluation repose sur la réalisation d'un exposé thématique ainsi que d'une fiche de lecture, et sur la participation aux discussions en classe.

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

Méthodes pédagogiques

Présentations de l’enseignant et participation active des étudiants, qui sont invités à s’impliquer par des lectures fondamentales, la préparation d’exposés et la contribution aux discussions collectives.
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