2.12.22 (830)

Enseignement scientifique & technique - PRJ_4AI06_TP : Projects in Data, AI and Signal processing

Domaine > Image-Données-Signal.

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Le module est évalué sur base des acquis en
- connaissance du deep learning (quizz pendant les séances de TPs) ainsi qu'examen final écrit sur site
- pratique du deep learning (peer-grading des remises des TPs)

Le coefficient de l'UE est : 1

L'UE est évaluée par les étudiants.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10

Le coefficient de l'UE est : 1

L'UE est évaluée par les étudiants.

Veuillez patienter