v2.2.12 (2508)

Formation transverse - CrD : UE partagées du créneau D

Domaine > Mathématiques, Informatique, Physique, Image-Données-Signal.

Descriptif

Parce qu’un ingénieur Télécom ParisTech doit comprendre comment le numérique transforme les économies et les sociétés, le créneau des UE partagées (dit « créneau D ») regroupe des Unités d’Enseignements :

  • scientifiques pré-requises obligatoires ou recommandées par les filières
  • sciences économiques et sociales rattachés à deux grands domaines : économie et gestion (SES-A et SES-MOOC) et infocom, design, et sociologie (SES-B)
  • humanités contemporaines qui proposent une ouverture pluridisciplinaire en sciences humaines et sociales
  • droit

Ce sont des cours de 24 heures, programmés dans chaque période (P1-P2-P3-P4), en 8 séances de 3 heures, soit le mardi matin (créneau D1), soit le mardi après-midi (créneau D2).
Sur ce créneau du mardi, les élèves de 2eA sont invités à choisir une UE par demi-journée dans chaque période (soit 8 inscriptions) en respectant les obligations d’inscription suivantes :

  • 1 UE d’Optimisation
  • Les UE scientifiques  pré requises obligatoires pour leurs filières 
  • 1 UE d'Humanités Contemporaines en P2 ou P3 (le mardi matin)
  • 1 UE de droit  (les élèves non-francophones inscrits en FLES suivent le cours de droit comparé au P3) 
  • 1 UE SES B « socio-infocom-design »
  • 1 UE SES A « économie-gestion  »
  • Le MOOC « Innover et entreprendre dans un monde numérique » dans le même créneau que les cours d'humanités contemporaines

Parcours « Science de données » du créneau D
Le parcours « Science de données » du créneau D est réservé aux élèves qui ne suivent pas la filière SD ou la filière TSIA et qui voudraient avoir une culture suffisante de la science de données notamment pour candidater aux masters de science de données.
Ce parcours est constitué de 2 UE pré requises et 3 UE obligatoires :

  • MDI220 Statistiques
  • MDI210 Optimisation
  • SI221 Bases de l’apprentissage
  • SD202 Bases de données
  • SD-TSIA210 Machine Learning


Pour l’obtention du diplôme d’ingénieur, les élèves doivent valider 18 crédits d’UE partagées pour les cursus 36 mois (17 crédits pour les 24 mois et  10 pour les 18 mois).
Les élèves de 3eA pourront compléter leur formation et leurs obligations en 3eA s'ils ne les ont pas remplies en 2eA : les cours leurs sont aussi ouverts.

Diplômes concernés

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
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