La production de grands volumes de données issus des réseaux, objets connectés, capteurs ou processus industriels ont provoqué, puis accéléré, la transition numérique. Cette abondance soudaine, couplée à des capacités de calcul démultipliées, a permis de lancer des services innovants et suscité la création de centaines de start-up qui ont bouleversé le paysage de la plupart des secteurs économiques.

A la vague de fond du big data s’est ajoutée celle, plus vaste encore, de l’intelligence artificielle, appelant de nouveaux profils et de nouvelles compétences sur le marché de l’emploi. Tous les secteurs sont aujourd’hui concernés, de la santé à l’éducation, de l’industrie aux services, de l’énergie à la banque-assurance.

Les entreprises et administrations considèrent à présent la donnée comme une ressource à part entière, permettant l’amélioration des services et la création de nouveaux produits. Le besoin de traitement des données impacte toutes les activités et pose plusieurs défis en termes d’adaptation et d’employabilité, faisant plus que jamais un enjeu de la formation des équipes et des managers.

La science des données et l'intelligence artificielle concernent, aujourd'hui, des emplois de plus en plus nombreux, variés et multidisciplinaires, alliant compétences techniques, capacité d’innovation et connaissances réglementaires.