v2.11.0 (5449)

Filières de 2e année - IMA : Filière Image (créneau B)

Domaine > Image-Données-Signal, Informatique, Mathématiques.

Descriptif

responsables filière, option et mobilité : Yann Gousseau, Florence Tupin
Coordination des stages : Michel Roux

Cette filière permet d'acquérir les bases de l'analyse d'images puis d'aborder des cours plus avancés développant les techniques mathématiques de l'image, la vision par ordinateur et la reconstruction 3D, les approches inspirées de l'intelligence artificielle, et en particulier l'apprentissage profond, pour l'analyse et l'interprétation d'images, la classification et l'indexation d'images ainsi que la vidéo.

Elle prépare à des postes d'ingénieur de recherche et d'études en traitement et interprétation d'images, en vision et en 3D dans des domaines variés : imagerie médicale et biologique, photographie grand public, modélisation de scènes et synthèse, imagerie spatiale et aérienne, biométrie, défense, etc.

Les domaines d'application principaux (l'imagerie médicale, l'imagerie aérienne et satellitaire et la photographie grand public) seront présentés par des chercheurs actifs de ces domaines et complétés par des interventions d'industriels sur d'autres applications (biométrie, vision industrielle...). Les cours d'analyses d'images seront en particulier l'occasion de voir en détail des techniques récentes d'apprentissage automatique dans un cadre applicatif. 

Cette filière garantit de solides connaissances dans le domaine du traitement et de l'interprétation d'images, qui seront utiles aussi bien dans l'industrie que dans un laboratoire de recherche, avec une poursuite en doctorat.

Elle peut être utilement associée à la filière Interaction Homme-Machine et Informatique Graphique 3D (IGR) pour les aspects de réalité virtuelle et d'informatique graphique, à la filière Traitement du Signal pour l'Intelligence Artificielle (TSIA) pour le traitement du signal, ou à la filière Science des Données (SD) pour les techniques d'apprentissage et de fouille de données.

Pour suivre cette filière, il est nécessaire d’avoir acquis les bases de mathématiques appliquées, informatique, traitement du signal (cours de 1e année).

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2e Année
UE du créneau D recommandées : SI221, INF224, MDI210, MDI220 (cf Prérequis)


  P1 P2 P3 P4
B1

IMA 201

Introduction au traitement des images

IMA 204

Imagerie médicale et biologique & Représentation des connaissances

IMA 208

Vision 3D et Vidéo

IMA 207

Coherent imaging, source separation, remote sensing and industrial applications

B2

IMA 201

Introduction au traitement des images

IMA 203

Méthodes variationnelles et bayésiennes & optimisation discrète

IMA 205

Apprentissage pour l'image et la reconnaissance d'objets

IMA 206

Generative networks, patch-based methods and computational photography



3e Année

Si vous désirez  poursuivre dans le cursus IMA vous avez  trois possibilités :

Option interne

Faire une option interne à l'école :

  • Option interne IMAGE (un projet PRIM et 120h de cours parmi les masters IMA, MVA et DataAI)
  • Option interne IA Intelligence Artificielle (en partenariat avec l'ENSTA)
Master M2

Postuler pour un de ces Masters 2  :

  • IMA, Image (Sorbonne Université),
  • BIM Bioengineering, parcours BioImagerie (ParisDescartes),
  • DataAI (IP Paris)
  • MVA Mathématiques, Vision et Apprentissage (Saclay et IP Paris),
  • IA (Saclay),
  • ATSI Automatique et Traitement du Signal et des Images (Saclay),
  • MPT Méthodes physiques en télédétection (Sorbonne Université)

ou

  • PhD track in Computer Science et PhD track in Biomedical Engineering
Formation à l’étranger

Suivre une formation équivalente à l'étranger (cf https://imainter.wp.mines-telecom.fr/)

Autre

Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année,  de suivre en 3eA  :

  • un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière choisie en 2e année : Option interne Quantum Engineering,  ou un des M2 transverses du domaine SES (PIC / IREN / COSI)
  • une mobilité en France dans une école de l'Institut Mines-Télécom ou de ParisTech.

Quelle que soit l'option choisie, la 3e année comporte un stage ingénieur (contacter le coordinateur des stages Michel Roux)
OFFRES de stage possibles dans la spécialité :  https://perso.telecom-paristech.fr/mroux/stages-2021/

Nous mettons des informations sur la filière sur cette page :
https://perso.telecom-paristech.fr/bloch/filiereIMAGE.html

Diplômes concernés

Compétences

Compétence n°1 : modélisation d’un problème d’image

1.1 Maîtriser la chaîne d’acquisition de l’image numérique (échantillonnage, bruit, radiométrie, etc.) et sa modélisation.

1.2 Connaître les particularités géométriques du contenu des images numériques (objets, scènes), leurs représentations et la représentation des connaissances.

Compétence n°2 : Résolution du problème / Mobilisation des méthodes de l’état de l’art

2.1 Maîtrise des algorithmes classiques de l’image numérique, dans les domaines de

  • Traitement des images
  • Analyse des images

2.2 Capacité à analyser l’existant et à comprendre un article scientifique

Compétence n°3 : Mise en œuvre et applications

3.1 Savoir implémenter dans un langage informatique, totalement ou partiellement, les méthodes classiques de la compétence 2.1.

Savoir implémenter une méthode décrite dans l’état de l’art et l’adapter au problème rencontré.

3.2 Capacité à analyser les résultats et à mettre la méthode développée à l’épreuve.

Pré-requis

UE du créneau D recommandées : SI 221 Reconnaissance des formes, MDI210 Optimisation, MDI 220 Statistiques, INF 224 Paradigmes de programmation

Modalités d'acquisition

La filière est validée si la moyenne des notes finales est ≥ 10 et si vous obtenez au minimum 15 crédits ECTS.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
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