Descriptif
Parce qu’un ingénieur Télécom ParisTech doit comprendre comment le numérique transforme les économies et les sociétés, le créneau des UE partagées (dit « créneau D ») regroupe des Unités d’Enseignements :
- scientifiques pré-requises obligatoires ou recommandées par les filières
- sciences économiques et sociales rattachés à deux grands domaines : économie et gestion (SES-A) et infocom, design, et sociologie (SES-B)
- culture générale qui proposent une ouverture pluridisciplinaire en philosophie, sciences humaines et sociales
- droit
Ce sont des cours de 24 heures, programmés dans chaque période (P1-P2-P3-P4), en 8 séances de 3 heures, soit le mardi matin (créneau D1), soit le mardi après-midi (créneau D2).
Sur ce créneau du mardi, les élèves de 2eA sont invités à choisir une UE par demi-journée dans chaque période (soit 8 inscriptions) en respectant les obligations d’inscription suivantes :
- L'UE d’Optimisation
- Les UE scientifiques pré requises obligatoires pour leurs filières
- 1 UE de droit (les élèves non-francophones inscrits en FLES suivent le cours de droit comparé au P3)
- 1 UE SES B « socio-infocom-design »
- 1 UE SES A « économie-gestion »
- L'UE Entrepreneuriat et Innovation Numérique
Spécialité « Science de données » du créneau D
La spécialité « Science de données » du créneau D est réservée aux élèves qui ne suivent pas la filière SD ou la filière TSIA et qui voudraient avoir une culture suffisante de la science de données notamment pour candidater aux masters de science de données.
Cette spécialité est constituée de 2 UE pré requises et 3 UE obligatoires :
- MDI220 Statistiques
- MDI210 Optimisation
- SI221 Bases de l’apprentissage
- SD202 Bases de données
- SD-TSIA210 Machine Learning
Pour l’obtention du diplôme d’ingénieur, les élèves doivent valider 18 crédits d’UE partagées pour les cursus 36 mois (17 crédits pour les 24 mois et 10 pour les 18 mois).
Les élèves de 3eA pourront compléter leur formation et leurs obligations en 3eA s'ils ne les ont pas remplies en 2eA : les cours leurs sont aussi ouverts.
Programmation des UE du créneau D pour l'année scolaire 2020-2021
Mardi Matin (8h30-11h45) créneau D1 |
Mardi Après Midi (13h30-16h45) créneau D2 |
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Période 1 | INF 224 Paradigmes de programmation MDI 220 Statistiques |
MDI 210 Optimisation (en français et en anglais) SI 221 Bases de l'apprentissage SES 215 (SES-B) User-centered design, user research (nc 20) |
Période 2 | Humanités Contemporaines ou Formation Humaine (5 demi-journées, 1,5 crédits, cours compatibles avec SES 209) + SES 209 (SES-A) Entrepreneuriat et Innovation Numérique (3 demi-journées, 1 crédit) ************************************ DROIT-TRAV Droit du travail DROIT-TECH Droit des nouvelles technologies |
INF 224 Paradigmes de programmation SES 201 (SES-A) Economie du Numérique (nc 70) SES 210 (SES-B) Sociologie du numérique (nc 25) SES 211 (SES-B) Innovation responsable (nc 25) SES 216 (SES-B) User-centered Design, prototyping (nc 20) |
Période 3 | Humanités Contemporaines ou Formation Humaine (5 demi-journées, 1,5 crédits, cours compatibles avec SES 209) + SES 209 (SES-A) Entrepreneuriat et Innovation Numérique (3 demi-journées, 1 crédit) ************************************ DROIT-COMP Comparative international law (en anglais) DROIT-TECH Droit des nouvelles technologies |
MDI 210 Optimisation SI 221 Bases de l'apprentissage (nc 35) INF 280 Préparation aux concours de programmation / Programming contest training (nc 20 en anglais, nc 20 en français) INF 203 Web Developpement (en anglais) SES 204 (SES-B) Internet and Society (nc 30, en anglais) SES 212 (SES-A) Introduction au management (nc 30) |
Période 4 | SES 207 (SES-B) Sociologie du Big Data, (nc 30) SES 202 (SES-A) Finance d'entreprise (nc 30) SD 202 Bases de données (en anglais) INF280 Préparation aux concours de programmation / Programming contest training (nc 20, en français ou en anglais) MDI230 Files d'attente |
SES 202 (SES-A) Finance d'entreprise (nc 30)
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Diplômes concernés
Composition du parcours
- CrD-SD Spécialité Science de données (créneau D)
- SI221-B Bases de l'apprentissage : théorie et algorithmes
- SI221-A Bases de l'apprentissage : approche algorithmique
- SD202 (cr.D) Databases / Bases de données (créneau D)
- SD-TSIA210 (Cr D) Machine Learning
- UE partagées UE prérequises ou d'ouverture scientifique
- INF224 Paradigmes de programmation, théorie et pratique
- INF203 Web Development/Développement WEB
- INF280 Préparation aux concours de programmation/ Programming contest training
- IT201 Innovation technologique
- MDI210 Optimisation et analyse numérique
- MDI220 Statistiques
- MDI230 Files d'attente
- SD202 (cr.D) Databases / Bases de données (créneau D)
- SD-TSIA210 (Cr D) Machine Learning
- SI221-A Bases de l'apprentissage : approche algorithmique
- SI221-B Bases de l'apprentissage : théorie et algorithmes
- PROJ302 Prix des Technologies Numériques
- DROIT Droit
- HC Humanités contemporaines
- HUM204 Musicologie : Initiation à l'opéra
- HUM206 La philosophie des sciences aujourd'hui
- HUM215 Comprendre l'architecture aujourd'hui
- HUM216 Design et information : une histoire de liaisons
- HUM218 L’anthropologie à l’épreuve de questions contemporaines
- HUM222 Humanities
- HUM-TANDEM Projet Tandem Langues et Cultures
- HUM224 Hommes, technologies, sociétés : approches anthropologiques et visuelles
- HUM203 Questions de philosophie
- HUM205 Sciences politiques
- HUM212 Introduction à la psychanalyse
- HUM219 Musique et télécommunications : Du télégraphe au MP3
- HUM217 Biographie d’objet (Ce que les objets disent de nous : une Rencontre avec les SHS pour un créer éthique)
- HUM221 Histoire de l'art (époque moderne et contemporaine)
- HUM225 Les écritures visuelles de l'histoire
- TSE202 Un numérique responsable pour innover
- TSE203 Comment construire un numérique responsable et inclusif ?