Descriptif
Responsable de la filière : Mauro Sozio
Coordination des stages : Mauro Sozio
Coordination des projets: Antoine Amarilli
Télécom ParisTech, Télécom Sud Paris et ENSTA ParisTech s'associent pour proposer une option Intelligence Artificielle à forte mutualisation, en troisième année.
=> Une Intelligence artificielle est un programme capable d'effectuer des tâches dites intelligentes : apprendre, (raisonner), décider, en interagissant avec son environnement
L'option totalise 24 ECTS. Elle s'articule autour de 3 blocs d'enseignement de début septembre à mi-Mars :
1/ Fondements de l'Intelligence Artificielle (4ECTS)
• Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques et sociaux (16 TH) Valérie Beadouin, Télécom Paris
• Logics and Symbolic AI (16TH) – Isabelle Bloch, Natalia Diaz Rodriguez Télécom Paris & ENSTA
2/ Optimisation et Apprentissage pour l'IA (9ECTS)
• Apprentissage en grande dimension (16TH)- Thomas Bonald. Télécom Paris [2,5ECTS]
• Deep Learning (16TH)- Geoffroy Peeters, Alasdair James Newson Télécom Paris [2,5ECTS]
+ 2 cours au choix parmi :
• Reinforcement Learning (Thomas Bonald)
• Programming with GPU for Deep Learning (16TH) Elisabeth Brunet (TSP), Goran Frehse (ENSTA)
• MetaHeuristics (16TH) ENSTA
• Probabilistic Models and Machine Learning (16 TH) – Wojciech Pieczynski Télécom Sud Paris
• Kernels: shallow and deep machines (16TH) - Florence d'Alché, Télécom Paris
3/ L'intelligence artificielle en action (11ECTS)
• Project (9 ECTS)
- 1 cours au choix parmi :
• Navigation dans les systèmes autonomes ENSTA
• Compléxité et intelligence, JL Dessalles, Telecom Paris
•Natural Language Processing
Objectifs
Les 3 objectifs de cette option :
- Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu'une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s'appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l'industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
- Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l'Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l'aune d'analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
- Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l'Intelligence Artificielle
Pré-requis
L'option de troisième année s'appuie sur un bagage en Optimisation et en Apprentissage statistique acquis en deuxième année principalement dans les trois filières TSIA, SD et IMAComposition du parcours
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IA301 IA304 IA306 IA307 IA308 IA311 IA312 IA314 X-INF585 IA317 IA318 IA322 IA323 IA324 IA325 IA326 TPT-DATAAI961 X-INF584 X-INF574 IA321 TPT-DATAAI951 TPT-DATAAI902 TPT-DATAAI964 TPT-DATAAI922