Descriptif
Le principal objectif est de permettre à chacun d'appréhender les concepts de l'algorithmique répartie, et de comprendre l'intérêt et les problèmes rencontrés pour l'étude et la conception d'algorithmes répartis. Un effort particulier sera demandé sur la spécification des problèmes, la formalisation des preuves et le défi intellectuel que représente le fait de concevoir soi même des algorithmes répartis.
Un des objectifs de l'UE sera aussi de mettre en relation les approches menées sur des thèmes proches mais différents (par exemple : algorithmique de synchronisation, mémoires transactionnelles, détecteurs de défaillance, réplication de machine d'état).
Un des objectifs de l'UE sera aussi de mettre en relation les approches menées sur des thèmes proches mais différents (par exemple : algorithmique de synchronisation, mémoires transactionnelles, détecteurs de défaillance, réplication de machine d'état).
Objectifs pédagogiques
Objectifs
Le principal objectif est d'appréhender à concevoir des algorithmes distribués, à expliquer leur exactitude et à dériver des limites de complexité correspondantes.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Parallel & Distributed Systems
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Parallel & Distributed Systems M2
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Contenu
L'objectif principal du module est de comprendre les fondements de l'informatique distribuée. Le module abordera les bases de la synchronisation, les calculs de mémoire partagée à tolérance de pannes, le consensus et la mémoire transactionnelle.
Support pédagogique multimédia