Descriptif
Une série chronologique consiste en la modélisation d'une suite de valeurs numériques par une suite de variables aléatoires statistiquement dépendantes. Ce module introduit les concepts inhérents aux propriétés du second ordre : autocovariance, densité et mesure spectrale, prédiction linéaire, processus des innovations, ainsi que les modèles linéaires les plus couramment utilisés :processus AR, MA, ARMA. Un deuxième volet du cours concerne les techniques d'analyse spectrale qui trouvent des applications dans des domaines aussi variés que l'analyse/synthèse sonore, l'analyse modale d'une vibration mécanique, la sismologie, ou encore le traitement de signaux radar et sonar.
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette UE, les étudiants maîtriseront différentes méthodes d'analyse spectrale.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
24 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
effectifs minimal / maximal:
8/30Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
Contrôle écrit (14 points) et comptes-rendus de TP (6 points)
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Vos modalités d'acquisition :
Contrôle écrit (14 points) et comptes-rendus de TP (6 points)
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Programme de la partie 2 :
Estimation spectrale non paramétrique (périodogramme)
Estimation spectrale paramétrique (AR, MA, ARMA)
Méthodes à haute résolution (HR)