v2.8.0 (4329)

Enseignement scientifique & technique - SD202 : Databases / Bases de données

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Cours en Anglais

Les bases de données sont depuis plusieurs années le noyau central de tout système d'informations. Apparus dans les années 80, les systèmes relationnels n'ont pas cessé d'évoluer. L'objectif de ce cours est de faire comprendre le fondement des Bases de Données, leur conception et leur exploitation. Il est centré sur les systèmes relationnels qui représentent aujourd'hui la technologie la plus aboutie dans ce domaine. Les techniques qui sont présentées mettent en évidence des concepts importants, tels que : •
- Les modèles de données
•- L'’algèbre relationnelle et le langage SQL •
- La conception de schémas relationnels
•- L'intégrité et la cohérence des données. • etc.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

  • Fondements de l'algorithmique et des structures de données (analogue à INF101)
  • Fondements des systèmes d'exploitation (analogue à INF104)
  • Bonne expérience de la programmation (analogue à INF103, INF104, PROJ101, PROJ102)

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

  • Fondements de l'algorithmique et des structures de données (analogue à INF101)
  • Fondements des systèmes d'exploitation (analogue à INF104)
  • Bonne expérience de la programmation (analogue à INF103, INF104, PROJ101, PROJ102)

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

  • Fondements de l'algorithmique et des structures de données (INF101)
  • Fondements des systèmes d'exploitation (INF104)
  • Bonne expérience de la programmation (INF103, INF104, PROJ101, PROJ102)

 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

100% examen sur papier

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

100% examen sur papier

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

Vos modalités d'acquisition :

100% examen sur papier

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Programme détaillé

    Se reporter au site pédagogique (Moodle).

    Veuillez patienter