v2.11.0 (5747)

Options de 3e année - IA-3A Interne : Intelligence Artificielle - (Option interne commune ENSTA Paris et Télécom Paris, S1

Descriptif

Responsable de la filière : Mauro Sozio
Coordination des stages : Mauro Sozio
Coordination des projets: Antoine Amarilli

Télécom Paris, Télécom Sud Paris et ENSTA Paris s'associent pour proposer une option Intelligence Artificielle à forte mutualisation, en troisième année.
=> Une Intelligence artificielle est un programme capable d'effectuer des tâches dites intelligentes : apprendre, (raisonner), décider, en interagissant avec son environnement

L'option totalise 24 ECTS, les étudiants doivent choisir 6 cours parmi tous le cours de l'option + le projet (IA311).

Elle se déroule de début septembre à fin Mars.

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Objectifs

Les 3 objectifs de cette option :

  • Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu'une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s'appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l'industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
  • Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l'Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l'aune d'analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
  • Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l'Intelligence Artificielle

Pré-requis

L'option de troisième année s'appuie sur un bagage en Optimisation et en Apprentissage statistique acquis en deuxième année principalement dans les trois filières TSIA, SD et IMA

Composition du parcours

    IA301 IA304 IA317 IA306 IA311 IA305 IA318 IA307 IA308 IA312 IA323 IA326 IA314 IA327 IA328

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
IA301 Logics and Symbolic AI : knowledge representation and rea... Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Isabelle BLOCH
IA304 Modèles probabilistes et apprentissage automatique Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Wojciech PIECZYNSKI
IA305 Apprentissage pour la robotique (ROB311) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Sao-Mai NGUYEN
IA306 Deep learning I Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE d'option interne. 24 Geoffroy PEETERS
IA307 Programming with GPU for Deep Learning Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Elisabeth BRUNET
IA308 Meta Heuristiques (SOD324) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Alexandre CHAPOUTOT
IA311 Projet de l'option IA Projets Antoine AMARILLI,
Jérome CAHORS
IA312 Natural Language Processing Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Matthieu LABEAU
IA314 Intelligence artificielle et sciences des données : enjeu... Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Winston MAXWELL
IA317 Machine learning in high dimension Enseignement scientifique & technique Informatique UE d'option interne, Enseignement de Master. 24 Thomas BONALD
IA318 Reinforcement learning Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Master, UE d'option interne. 24 Thomas BONALD
IA323 Deep learning based computer vision (ROB313) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Gianni FRANCHI
IA326 Kernel Machines Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE d'option interne. 24 Florence D'ALCHE
IA327 Sequence-to-Sequence Models for NLP and Speech Processing Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal Mehwish ALAM,
Nils HOLZENBERGER
IA328 Vision 3D (ROB317) Enseignement scientifique & technique Enseignement de Master. Antoine MANZANERA
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