Descriptif
Descriptif : cf IMA201(a)
Ce cours introduit des outils mathématiques classiques de représentation des images numériques ; tous ces outils ont la particularité de proposer une représentation des images à plusieurs échelles (plusieurs niveaux de détail). Ce cours est également l'occasion, pour les étudiants de la filière, de mettre en oeuvre les notions vues dans IMA 201(a) sous forme de travaux pratiques. - représentation multi-échelle gaussienne et laplacienne, variantes. - décomposition en ondelettes - représentations discrètes - morphologie mathématique. Les élèves suivant IMA201(b) doivent suivre IMA201(a).
Ce cours introduit des outils mathématiques classiques de représentation des images numériques ; tous ces outils ont la particularité de proposer une représentation des images à plusieurs échelles (plusieurs niveaux de détail). Ce cours est également l'occasion, pour les étudiants de la filière, de mettre en oeuvre les notions vues dans IMA 201(a) sous forme de travaux pratiques. - représentation multi-échelle gaussienne et laplacienne, variantes. - décomposition en ondelettes - représentations discrètes - morphologie mathématique. Les élèves suivant IMA201(b) doivent suivre IMA201(a).
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
Mêmes modalités que IMA201a (même note).
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé