v2.11.0 (5223)

Enseignement scientifique & technique - InterSem - PM101 : Science des données via l'intrication quantique

Domaine > Mathématiques, Physique.

Descriptif

Approche pratique de l'analyse de résultats de mesures provenant d'un système quantique potentiellement intriqué. Notion de modélisation de système quantique à 2 états (bit quantique / qubit), de mesures quantiques corrélées, d'intrication. Compréhension et maîtrise des concepts probabilistes et statistiques permettant de mettre en lumière des relations entre variables (statistique descriptive multivariée), de les quantifier (mesure de la structure de dépendance) et de les modéliser dans un cadre de validité contrôlé (simulation, inférence (non-) paramétrique et tests d’hypothèses).

Permet une initiation à 2 domaines stratégiques (quantique et data science) par une approche « ingénieur » d’utilisation d’outils et de modèles dans leur domaine de validité.

Objectifs pédagogiques

Expliquer des méthodes simples d'analyse de jeux de données (corrélations...)

Appliquer des méthodes simples d'analyse à des résultats de mesure.

Appliquer le principe de la mesure quantique pour un système à 2 états (qubit).

Décrire l'état d'une paire de qubits, en particulier le cas de qubits intriqués.

Expliquer un cas simple d'inégalité de Bell et sa violation par une paire de qubits intriqués.

Expliquer et Appliquer des techniques élémentaires  de statistique descriptive multivariée, de modélisation probabiliste, de simulation de modèles probabilistes et  d’inférence statistique (estimation et tests d’hypothèse).

27 heures en présentiel (18 blocs ou créneaux)
réparties en:
  • Contrôle de connaissance : 3

effectifs minimal / maximal:

1/60

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Contrôle continu, contrôle de connaissance, TP noté, micro-projet, rapport

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Mots clés

quantique, intrication, science des données, statistiques

Méthodes pédagogiques

Apprentissage par problème; cours-TP
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