Descriptif
Objectifs pédagogiques
effectifs minimal / maximal:
8/50Diplôme(s) concerné(s)
Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Un cours d'introduction aux bases de données est un prérequis conseillé (SD202, ou cours similaire). Un cours de développement Web (SD203 ou similaire) est également utile, mais pas indispensable.
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Vos modalités d'acquisition :
Rentre dans le calcul de la moyenne du BE4.
Conformément au règlement scolaire (art.3.3.2 page 6) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute ue de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Les thèmes suivants seront abordés:
* Sécurité et vie privée sur le Web
* Technologies de base du Web
* Extraction d'informations depuis le Web
* MapReduce et moteurs de recherche
* Traitement du langage naturel
* Analyse d'opinions
* Fouille du Web
* Web sémantique