Descriptif
Self-adaptation, self-organisation, autonomic control, multi-agent systems, agent based modelling, complex systems: multi-agent project (e.g. NetLogo) to model and simulate a self-organising system of your choice (e.g.,social organisations, physical phenomena, neural networks, organisms, eco-systems, swarming behaviour, robotic systems, multi-scale control processes, etc).
24 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
- Master M2 - Data & Artificial Intelligence
- Master M1 - Interaction, Graphic & Design
- Master M1 - Data and Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Master M1 - Data and Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Master M1 - Interaction, Graphic & Design
Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.