v2.11.0 (5776)

Enseignement scientifique & technique - BGD712 : IA générative et Déploiement production

Domaine > Informatique.

Descriptif

Ce cours d'IA générative permet d'avoir une vision globale des différents modèles génératifs (texte, image, vidéo, etc.) et de comprendre les architectures deep-learning sous-jacentes.
La pratique n'est pas en reste, avec la montée en compétence sur des outils d'exploitation de ces modèles (LangChain notamment) et des techniques avancées pour adapter les modèles à des besoins spécifiques, telles que le prompt engineering, le zero / few-shot learning et le fine-tuning. Ce cours présentera également des techniques permettant d'optimiser les résultats d'un LLM sur des informations ciblées, comme des données spécifiques à une organisation ou à un secteur particulier, via l'utilisation de vector databases et de la méthode RAG (Retrieval Augmented Generation).

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

10/40

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

Support pédagogique multimédia

Oui

Veuillez patienter