Descriptif
Les méthodes et technologies autour du traitement de la donnée permettent d'envisager l'automatisation de tâches de prise de décision, et de production de données (connaissance) à un niveau très avancé. La cybersécurité est concerné par cette révolution avec la particularité que le risque doit rester maitriser.
Deux grandes familles de technologies seront abordées :
- Les démarches générative
- Les démarches prédictives à but décisionnel
Les domaines d'application couvrent les 3 niveaux de la gestion de la cybersécurité
- la partie conception / configuration / gestion d'une architecture sécurisée
- la partie analyse de risque/cyberthreat intelligence
- la partie supervision / détection
Objectifs pédagogiques
Comprendre la différence entre usages génératifs et décisionnels
Connaitre et savoir illustrer par un exemple les applications de l'IA générative en sécurité sur les aspects : configuration, analyse de risque / menace, détection et réponse à incident
Connaitre les menaces et scénarios d'attaques principaux associés à ces outils. (evasion, poisoning, injection (prompt), abusing generative to generate offending results....)
effectifs minimal / maximal:
10/25Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- ARC733 : Défense des réseaux et des systèmes d'information
Format des notes
Numérique sur 20Pour les étudiants du diplôme Architecte Réseaux et Cybersécurité
Vos modalités d'acquisition :
QCM
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
Le coefficient de l'UE est : 0.24
