Descriptif
In this module, students will get the opportunity to practice their English speaking skills as well as various soft-skills such as presentation techniques, team work, discussion or debating techniques. After introductory classes to these topics, students will prepare presentations (not necessarily limited to slideshows) on scientific papers, with the goal of explaining the scientific contributions to non-computer scientists in an understandable, accurate, but entertaining way.
The Web page of the course is https://suchanek.name/work/teaching/softskills-2024/index.html
24 heures en présentiel
réparties en:
- Travaux Pratiques : 9
- Travaux Dirigés : 9
- Leçon : 3
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Master M1 - Interaction, Graphic & Design
Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Data & Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Master M2 - Interaction, Graphic & Design
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Programme détaillé