Descriptif
Responsable : Pavlo MOZHAROVSKI
Responsable des stages : Olivier Fercoq et Hicham Janati
Responsable des projets PRIM : Stéphane Lathuilière
L'option consistera, au 1er semestre :
|
Obligatoires |
|
|
Projet PRIM |
12 ECTS |
|
APM_5AI27- Large-scale Generative Models for NLP and Speech Processing |
2,5 ECTS |
|
CSC_5AI06 - Deep learning I |
2,5 ECTS |
|
APM_5AI18 Reinforcement learning |
2,5 ECTS |
|
Au choix |
|
|
CSC_5AI30 - Language Modeling |
2 ECTS |
|
APM_5DS26 - Convex analysis and numerical optimization |
5 ECTS |
|
APM_5DS27 - An Introduction to Machine Learning Theory |
2,5 ECTS |
|
APM_5DS23 - Stochastic approximation and applications to reinforcement learning |
2,5 ECTS |
|
APM_5SD18 - Optimisation pour Data Science |
5 ECTS |
Les étudiants entrant directement en 3e année ont également accès aux cours des filières au 1er semestre comme au 2e semestre, dans la limite des contraintes horaires, et pourront faire un second projet PRIM.
Diplômes concernés
Niveau requis
Avoir réussi la filière SD ou, pour les 18 mois entrant directement en 3eA, connaissances équivalentes : • bonnes compétences en programmation, solides bases en statistiques et optimisation, cours de base en apprentissage statistique et en gestion de donnéesComposition du parcours
-
PRJ_5AI00_TP HSS_5AI14_TP CSC_5AI06_TP CSC_5IA23_TA CSC_5AI30_TP CSC_5AI29_TP CSC_5AI27_TP CSC_5AI25_TP CSC_5AI07_TP CSC_5AI01_TP APM_5AI26_TP APM_5AI18_TP APM_5AI04_TP