v2.11.0 (6074)

Options de 3e année - SD-3A Interne : Sciences de données, Image et Intelligence Artificielle - Option Interne, S1

Descriptif

Responsable : Pavlo MOZHAROVSKI
Responsable des stages : Olivier Fercoq et Hicham Janati
Responsable des projets PRIM : Stéphane Lathuilière

L'option consistera, au 1er semestre :

Un projet PRIM pour 12 ECTS

et les unités d'enseignements suivantes :

  • IA317 - Large scale machine learning (2,5 ECTS)
  • IA306 - Deep learning (2,5 ECTS)
  • IA318 - Reinforcement learning (2,5 ECTS)
  • Au choix :

        - IA312 - Natural Langage Processing (2,5 ECTS)
        - DATA907 - Convex analysis and optimization theory (5 ECTS)
        - DATA916 - Machine learning, S. Clémençon (2,5 ECTS)
        - DATA919 - Computer Vision, A. Newton (2,5 ECTS)
        - DATA925 - Stochastic approximation and reinforcement learning,P. Bianchi (2,5 ECTS)
        - DATA902-Optimization for Datascience, A. Gramfort (5 ECTS)

Les étudiants entrant directement en 3e année ont également accès aux cours des filières au 1er semestre comme au 2e semestre, dans la limite des contraintes horaires, et pourront faire un second projet PRIM.

 

 

Niveau requis

Avoir réussi la filière SD ou, pour les 18 mois entrant directement en 3eA, connaissances équivalentes : • bonnes compétences en programmation, solides bases en statistiques et optimisation, cours de base en apprentissage statistique et en gestion de données

Composition du parcours

    PRJ_5AI00_TP HSS_5AI14_TP CSC_5AI06_TP CSC_5RO17_TA CSC_5IA23_TA CSC_5AI30_TP CSC_5AI29_TP CSC_5AI27_TP CSC_5AI25_TP CSC_5AI23_TA CSC_5AI07_TP CSC_5AI01_TP APM_5AI26_TP APM_5AI18_TP APM_5AI05_TA APM_5AI04_TP

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_5AI04_TP Modèles probabilistes et apprentissage automatique Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Wojciech PIECZYNSKI
APM_5AI05_TA Apprentissage pour la robotique (ROB311) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Sao-Mai NGUYEN
APM_5AI18_TP Reinforcement learning Enseignement scientifique & technique Informatique Enseignement de Master, UE d'option interne. 24 Thomas BONALD
APM_5AI26_TP Kernel Machines Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE d'option interne. 24 Florence D'ALCHE
CSC_5AI01_TP Logics and Symbolic AI Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Thomas BONALD
CSC_5AI06_TP Deep learning I Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE d'option interne. 24 Geoffroy PEETERS
CSC_5AI07_TP Programming with GPU for Deep Learning Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Elisabeth BRUNET
CSC_5AI23_TA Deep learning based computer vision (ROB313) Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Gianni FRANCHI
CSC_5AI25_TP Algorithmic information and artificial intelligence Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Jean-Louis DESSALLES,
Nils HOLZENBERGER
CSC_5AI27_TP Large-scale Generative Models for NLP and Speech Processing Enseignement scientifique & technique Informatique Mehwish ALAM,
Nils HOLZENBERGER
CSC_5AI29_TP Language Models and Structured Data Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Mehwish ALAM
CSC_5AI30_TP Language Modeling Enseignement scientifique & technique Informatique 24 Mehwish ALAM
CSC_5IA23_TA Deep learning based computer vision Enseignement scientifique & technique 21
CSC_5RO17_TA Vision 3D (ROB317) Enseignement scientifique & technique Enseignement de Master. Antoine MANZANERA
HSS_5AI14_TP Intelligence artificielle et sciences des données : enjeu... Enseignement scientifique & technique UE d'option interne. 24 Winston MAXWELL
PRJ_5AI00_TP Projet de l'option IA Projets Jérome CAHORS,
Jhony GIRALDO,
Mauro SOZIO
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