v2.11.0 (6146)

Enseignement scientifique & technique - ECO_4MO13_TP : Economics and technology of financial innovation

Domaine > Sciences économiques et sociales.

Descriptif

Ce cours examine l’intersection entre technologie, finance et économie. Il présente les concepts essentiels au moyen de modèles formels, d’études de cas et de projets appliqués (tels que la programmation et des exercices empiriques). Le cours vise à donner aux étudiants une compréhension de base des grandes tendances de la finance numérique, les rendant ainsi mieux à même d’évaluer la conception et les implications des innovations financières numériques telles que les paiements programmables, les blockchains, les monnaies numériques de banque centrale et les stablecoins.

Objectifs pédagogiques

À l’issue du cours, les étudiants seront capables de :

  • Expliquer les mécanismes économiques qui sous-tendent la blockchain, la finance décentralisée et les monnaies numériques

  • Modéliser le comportement de tarification des jetons, des plateformes et des instruments financiers dans les marchés numériques

  • Comparer différents modèles économiques de la finance numérique et en évaluer la durabilité

  • Évaluer de manière critique les innovations dans les systèmes de paiement telles que les paiements programmables, les stablecoins et les monnaies numériques de banque centrale (MNBC)

  • Mettre en œuvre des exercices de programmation et d’analyse empirique de base pour étudier des projets de finance numérique

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

20 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

6/35

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Il n’y a pas de prérequis.

Il est recommandé d’avoir une familiarité avec l’optimisation et les statistiques.

Des connaissances préalables en théorie des jeux et en économie financière sont également utiles.

Règle d'exclusion : UE IME_4MO20_TP

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Il n’y a pas de prérequis.

Il est recommandé d’avoir une familiarité avec l’optimisation et les statistiques.

Des connaissances préalables en théorie des jeux et en économie financière sont également utiles.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

L’évaluation repose sur la résolution de problèmes écrits et sur un projet appliqué (qui peut être empirique ou une étude de cas d’entreprise).

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

L’évaluation repose sur la résolution de problèmes écrits et sur un projet appliqué (qui peut être empirique ou une étude de cas d’entreprise).

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Le cours est structuré en trois modules et neuf séances :

Module I : Blockchain et finance décentralisée
Module II : Microstructure des marchés et optimisation de portefeuille
Module III : Monnaies numériques et innovation dans les systèmes de paiement

Lecture 1. The Economics of Fintechs and Blockchains
Lecture 2. Nakamoto Consensus 
Lecture 3. Committee-Based Blockchains
Lecture 4. Decentralized Finance
Lecture 5. Market Microstructure in Traditional and Decentralized Markets
Lecture 6. Finance and the Wisdom of the Crowd: Crowdsourcing and Prediction Markets
Lecture 7. Portfolio Selection with Emerging Asset Classes (ETFs, Tokens)
Lecture 8. Central Bank Digital Currencies (CBDCs) 
Lecture 9. Macro-Financial Implications of FinTechs

Mots clés

Blockchain, Finance décentralisée (DeFi), Euro numérique (Digital Euro), Monnaies numériques de banque centrale (CBDC), Cryptomonnaies , Microstructure des marchés, Optimisation de portefeuille, Plateformes numériques, Innovation financière

Méthodes pédagogiques

Modèles économiques et mathématiques formels, études de business cases, exercices de programmation
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