Objectifs pédagogiques
Acquis d'apprentissageÀ l'issue de l'UE, l'élève sera capable de:
- Interpréter les études statistiques usuelles utilisant les notions d’intervalles de confiance, d’histogramme, de p-valeur
- Formuler un problème de prise de décision en contexte incertain
Compétences de rattachement (et justification)
- BC5.1 – Modéliser mathématiquement une situation, des données, des phénomènes physiques dans le contexte du numérique; Justification : Le cours permet de modéliser mathématiquement des situations dans le domaine du numérique en enseignant l'analyse et l'interprétation de données. Les concepts tels que les distributions, les moyennes et les écarts types aident à comprendre les tendances et les variations des données numériques. Ces compétences sont cruciales pour développer des modèles prédictifs et prendre des décisions basées sur des données concrètes.
- BC5.2 – Concevoir un système de traitement de données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage machine dans un objectif d’aide à la décision ou de recherche automatique d’information; Justification : Les techniques statistiques permettent de découvrir des tendances, de faire des prévisions et d'évaluer la performance des modèles. Cela est essentiel pour développer des algorithmes d'IA robustes et informés, qui peuvent ensuite être utilisés pour prendre des décisions éclairées.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Travaux Pratiques : 9
- Leçon : 15
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
Évaluation des rapports de TP et examen écrit
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
Vos modalités d'acquisition :
Évaluation des rapports de TP et examen écrit
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.