Descriptif
Objectifs pédagogiques
Acquis d'apprentissage
À l'issue de l'UE, l'élève sera capable de:
- A l'issue de cette UE, les élèves sont capables de résoudre un problème d'estimation paramétrique et d'évaluer les performances théoriques optimales.
- A l'issue de cette UE, les élèves sont capables de résoudre un problème de test d'hypothèse de manière optimale.
Compétences de rattachement (et justification)
- BC1.1 – Analyser des systèmes existants de traitement des données, de communication et/ou d’organisation de l’information, en mobilisant les sciences et technologies (mathématiques, physique et informatique) dans un but d’audit ou d’optimisation; Justification : A l'issue de cette UE, les élèves sont capables d'identifier si une solution de recherche d'information dans des données (avec modèle) est pertinente ou pas
- BC1.3 – Elaborer une ou plusieurs solutions technologiques, en s’appuyant sur la modélisation théorique et la méthode scientifique de manière à faire ressortir la pertinence desdites solutions permettant une prise de décision; Justification : A l'issue de cette UE, les élèves sont capables de calculer des solutions de recherche d'information dans un système bien modélisé.
- Leçon : 10.5
- Travaux Dirigés : 9
- Travaux Pratiques : 1.5
- Contrôle de connaissance : 3
effectifs minimal / maximal:
10/Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Diplôme d'ingénieur
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Cours, travaux dirigés et projet.
Mots clés
estimation paramétrique, information de Fisher, approche bayésienne, test d'hypothèse, maximum de vraisemblance, tests non paramétriquesMéthodes pédagogiques
Cours suivi de TDMini-projet