Descriptif
Ce cours couvre les bases du traitement et de l'analyse des images numériques :
- chaîne d'acquisition des images et appareil photo numérique (optique, échantillonnage, bruit, radiométrie, couleur),
- restauration et amélioration d'images (débruitage, problèmes inverses et déconvolution),
- analyse des images (opérateurs différentiels, segmentation, descripteurs locaux, texture, représentation des formes),
Dans ce cadre, il introduit des outils mathématiques classiques de représentation des images numériques ; tous ces outils ont la particularité de proposer une représentation des images à plusieurs échelles (plusieurs niveaux de détail) :
- représentation multi-échelle gaussienne et laplacienne, variantes,
- décomposition en ondelettes,
- morphologie mathématique.
Les cours sont illustrés par des exemples dans divers domaines (imagerie de télédétection, imagerie médicale, photographie computationnelle), et complétés par des travaux pratiques.
Ce cours est prérequis de l'ensemble des cours proposés dans la filière.
Il est ouvert aux étudiants hors filière.
- chaîne d'acquisition des images et appareil photo numérique (optique, échantillonnage, bruit, radiométrie, couleur),
- restauration et amélioration d'images (débruitage, problèmes inverses et déconvolution),
- analyse des images (opérateurs différentiels, segmentation, descripteurs locaux, texture, représentation des formes),
Dans ce cadre, il introduit des outils mathématiques classiques de représentation des images numériques ; tous ces outils ont la particularité de proposer une représentation des images à plusieurs échelles (plusieurs niveaux de détail) :
- représentation multi-échelle gaussienne et laplacienne, variantes,
- décomposition en ondelettes,
- morphologie mathématique.
Les cours sont illustrés par des exemples dans divers domaines (imagerie de télédétection, imagerie médicale, photographie computationnelle), et complétés par des travaux pratiques.
Ce cours est prérequis de l'ensemble des cours proposés dans la filière.
Il est ouvert aux étudiants hors filière.
Le cours est validé par un projet et un examen écrit. Le projet consiste en la lecture, compréhension, implémentation informatique et expérimentation à partir d'un article de recherche portant sur l'un des thèmes abordés dans le cours.
Objectifs pédagogiques
Acquis d'apprentissageÀ l'issue de l'UE, l'élève sera capable de:
- Décrire les différents éléments d'une chaîne d'acquisition d'image et de lister les défauts que ces éléments
- Concevoir des méthodes adaptées au problème de traitement d'image rencontré.
- Analyser une méthode de traitement d'image et sa pertinence.
Compétences de rattachement (et justification)
- BC5.1 – Modéliser mathématiquement une situation, des données, des phénomènes physiques dans le contexte du numérique; Justification : La connaissance de la chaîne d'acquisition et l'expérience acquise durant le projet adossé au cours permettent à l'élève de modéliser un problème nouveau de traitement d'image.
- BC5.2 – Concevoir un système de traitement de données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage machine dans un objectif d’aide à la décision ou de recherche automatique d’information; Justification : Le corpus de méthodes vues durant le cours est une base extensive de savoirs qui permet à l'élève de gérer des systèmes de traitement des images et de comprendre les manquements de ceux déjà existants.
48 heures en présentiel (32 blocs ou créneaux)
32 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
50% de la note provient de l'évaluation du projet qui se fait par soutenance+rapport+code.
50% de la note finale vient d'un examen sur table.
- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Vos modalités d'acquisition :
50% de la note provient de l'évaluation du projet qui se fait par soutenance+rapport+code.
50% de la note finale vient d'un examen sur table.
- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Mots clés
image, traitement du signal, restauration d'image, intelligence des imagesMéthodes pédagogiques
Des cours magistraux introduisent les bases du traitement des images. On met l'accent sur l'intérêt des méthodes non linéaires pour le traitement des images (en rapport avec les cours de première année.De nombreux TP permettent aux élèves de voir les méthodes vues en action et d'en tester les avantages et limites.
Un projet adossé au cours et encadré par un E/C de la filière permet d'implémenter complètement une méthode de la littérature scientifique.