v2.11.0 (5932)

Enseignement scientifique & technique - HSS_4MO18_TP : Méthodes d'analyse des données en sociologie

Domaine > Sciences économiques et sociales.

Descriptif

De la fabrique des données à leur analyse
 
Introduction à la mobilisation des données pour la connaissance des usages et des marchés.
Le cours a pour objectif d’apporter des connaissances pratiques et un regard critique sur les données et leur manipulation, et de resituer, avec l’apport des sciences sociales, ces manipulations dans leur contexte.
En partant des différents univers métier mobilisant des données (conception, marketing, audience, communication), le cours expose les différentes sources et méthodes de constitution de jeux de données (statistique publique, enquêtes, données comportementales, capteurs, etc.) et les outils et méthodes d’analyse de ces informations.
 
Les connaissances et savoir-faire acquis seront mis en pratique dans le cadre d’un travail en groupe suivi tout au long du module. A travers une étude de cas choisie par chaque groupe, les étudiants se mettront en situation de mobiliser les connaissances acquises dans chacun des domaines étudiés (enquête par questionnaire, campagne publicitaire, étude d’impact RGPD, etc). Ce travail donne lieu à la rédaction d’un rapport, et d’une restitution orale synthétique lors de la dernière séance.
 

Thème des séances

  1. Market data
  2. Questionnaires et sondages
  3. Open data
  4. Social data
  5. Publicité en ligne
  6. Personal data et personnalisation
  7. Politique des données
  8. soutenances

Objectifs pédagogiques

Acquis d'apprentissage
À l'issue de l'UE, l'élève sera capable de:
- Mobiliser les différents types de données (données de marché, sondages, données sociales, etc) en fonction des contextes économiques opérationnels
- discuter avec pertinence les différentes problématiques métiers liées à la data, en particulier dans le domaine du marketing, et les usages qui en sont faits en pratique
- développer une approche critique sur les données utilisées dans le monde écononique, leur construction, et les limites de leur utilisation

Compétences de rattachement (et justification)
- BC9.1 – Acquérir, analyser et visualiser des données pour évaluer les enjeux de développement commercial, économique et social; Justification : L'UE apprend aux étudiants à trouver, construire, manipuler de façon critique des données utiles dans la comprehension ou la construction des données d'entreprises
- BC2.4 – Intégrer les aspects éthiques, environnementaux et sociétaux dans l’analyse des besoins d’un projet, l’élaboration d’un cahier des charges fonctionnel et technique; Justification : L'UE apprend aux étudiants à décrire les enjeux politiques et juridiques des données manipulées dans le cadre de l'entreprise

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

12 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

8/30

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Vos modalités d'acquisition :

L'évaluation est basée sur la réalisation d'une étude de cas d'une entreprise, tout au long du cours, intégrant l'ensemble des types de données.
La note est basée sur :
- le rapport rédigé (/15)
- la présentation des résultats orale (/5)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

L'évaluation est basée sur la réalisation d'une étude de cas d'une entreprise, tout au long du cours, intégrant l'ensemble des types de données.
La note est basée sur :
- le rapport rédigé (/15)
- la présentation des résultats orale (/5)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE électives acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Thème des séances

  1. Market data
  2. Questionnaires et sondages
  3. Open data
  4. Social data
  5. Publicité en ligne
  6. Personal data et personnalisation
  7. Politique des données
  8. soutenances

Mots clés

data, marché, critique

Méthodes pédagogiques

Cours magistral
Etude de cas d'une entreprise et rédaction d'un rapport
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