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Filières de 2e année - MACS : Filière Modélisation aléatoire et Calcul scientifique (créneau A)

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Responsable de la filière : François Roueff
Responsable mobilité internationale : Pascal Bianchi
Coordination des stages : Laurent Decreusefond

La filière propose une formation en mathématiques appliquées, plus précisément dans les domaines de la modélisation aléatoire et du calcul scientifique pour les applications (au choix) en mathématiques financières, science des données, modélisation et traitement des signaux et des images.

Dans ces domaines, l'acquisition de connaissances solides en mathématiques appliquées de niveau master permet une bien meilleure compréhension des outils utilisés.
Les masters français de mathématiques appliquées sont ouverts en oprion externe de 3A. Un double diplôme avec ces masters est particulièrement apprécié des entreprises technologiques ou de l'industrie financière.
Ce type de cursus ouvre par ailleurs de nombreuses opportunités de doctorats sous la forme de thèses académiques ou dans le cadre d'un projet industriel (thèses CIFRE).

En 2A, la filière MACS peut être associée avec :
  - Filières SD/TSIA/IMA : Les bases théoriques de la modélisation aléatoire et du calcul scientifique sont indispensables pour la maîtrise des aspects théoriques de la science des données. En particulier, l'appariement des filières SD, IMA ou TSIA avec MACS est fortement recommandée pour l'option externe que constitue les M2 Sciences de données ou MVA, commune à ces filières.

  - Filière MODS: Un débouché traditionnellement important de la modélisation aléatoire et du calcul scientifique est son application à l'économétrie et à la finance quantitative. La filière MODS intéressera donc les élèves de MACS qui se destinent à l'industrie des services financiers.

  - Filière MITRO : Les filières MACS et MITRO permettent d'acquérir des bases mathématiques complémentaires pour de nombreuses applications.
Le recours aux algorithmes stochastiques ou aux simulations pour l'optimisation, la modélisation aléatoire couramment utilisée pour les files d'attentes, les réseaux ou les graphes, ou même les processus de décision, sont autant de points de rencontre entre analyse, probabilités et informatique théorique qui constituent le domaine de la "recherche opérationnelle".
 
- Filière ACCQ: Les filières ACCQ et MACS proposent des parcours aux contenus mathématiques riches et complémentaires qui vont des mathématiques discrètes à la modélisation aléatoire. L'association de ces deux filières en deuxième année permet donc d'avoir une formation théorique solide et complète  permettant de se spécialiser en troisième année par un master 2 en recherche opérationnelle, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique théorique.

En savoir plus...

2e ANNEE
Pour suivre la filière, vous devez choisir dans le créneau D du Mardi :
      MDI220 Statistiques  (obligatoire,  en P1)
      MDI210 (OPTIM) Obligatoirement en P1
 
 
  P1 P2 P3 P4

A1

 

------

 

A2

MACS201

Conditional distributions, mathematical statistics and Martingales

MACS 203a

Markov chains and time series

 ---------------

MACS203b

Asymptotic statistics

MACS205a

Numerical analysis (part I)

--------------

MACS205b

Numerical analysis (part II) 

MACS 207a

Brownian motion and applications

--------------

MACS 207b

Poisson process and applications

 



3e ANNEE
En 3e année, vous aurez  le choix entre les options suivantes :

Option interne

Faire une option interne à l'école, composée de 120 heures de cours et d'un projet PRIM de 120 heures :

  • Option interne MACS
Master M2

Postuler pour un de ces Masters 2 de la mention "Mathématiques et applications" :

o Mention Mathématiques et applications de  Paris-Diderot :

   - M2MO modélisation aléatoire, finance et data sciences

o Mention Mathématiques appliquées, statistique d'IPP :
       
    - M2ProbaFin      Probability & Finance
    - M2DS               Data Science
    - M2SFA              Statistics, Finance and actuarial science
    - M2PhDtDS        PhD track en Data Science and Artificial Intelligence

o Mention Mathématiques et applications d'IPP/UPSaclay :

   - M2MdA - Mathématiques de l’Aléatoire
   - M2MVA - Mathématiques, Vision, Apprentissage

Formation à l’étranger

Programme équivalent dans une université (contacter Anne Sabourin, responsable mobilité filière)

Autre

Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année,  de suivre en 3eA  :

  • un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière choisie en 2e année : Option interne Quantum Engineering,  ou un des M2 transverses du domaine SES (PIC / IREN / COSI)
  • une mobilité en France dans une école de l'Institut Mines-Télécom ou de ParisTech.

Quelle que soit l'option choisie, vous devrez faire un stage de 6 mois.

Diplômes concernés

Compétences

Compétence n°1 : formaliser mathématiquement un phénomène aléatoire

1.1 Construire le cadre mathématique pour la description d'un phénomène aléatoire en termes de processus aléatoires.

1.2 Choisir la structure de dépendance pertinente associée à un phénomène aléatoire.

1.3 Evaluer les valeurs des paramètres du modèle

Compétence n°2 : résoudre un problème formalisé en termes relevant de la théorie des probabilités

2.1 Transformer les problèmes pour permettre leur résolution calculatoire

2.2 Implémenter les méthodes de calcul numérique

Niveau requis

Bases de probabilités: mesures et intégration, variables et vecteurs aléatoires, lois usuelles, calcul des probabilités. Bases d'analyse fonctionnelle: espaces de Hilbert, séries de Fourier, Espaces L^p, transformée de Fourier L^1, L^2.

Pré-requis

UE du créneau partagé D : MDI210 et MDI220 obligatoirement au P1

Modalités d'acquisition

La filière est validée si la moyenne des notes finales est ≥ 10 et si vous obtenez au minimum 15 crédits ECTS.

Composition du parcours

    MACS201 MACS203a MACS203b MACS205a MACS205b MACS207a MACS207b

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
MACS201 Conditional distributions, mathematical statistics and Ma... Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE du créneau A. 48 Francois ROUEFF
MACS203a Markov chains and time series Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE du créneau A. 24 Francois ROUEFF
MACS203b Asymptotic statistics Enseignement scientifique & technique Image-Données-Signal UE du créneau A. 24 Yann ISSARTEL
MACS205a Numerical analysis (part I) Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE du créneau A. 24 Stephan CLEMENÇON,
Olivier FERCOQ
MACS205b Numerical analysis (part II) Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE du créneau A. 24 Stephan CLEMENÇON,
Olivier FERCOQ
MACS207a Brownian motion and applications Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE du créneau A. 24 Laurent DECREUSEFOND
MACS207b Poisson process and applications Enseignement scientifique & technique Mathématiques UE du créneau A. 24 Laurent DECREUSEFOND
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