Descriptif
This module will present concepts, architectures and algorithms for IoT big data processing and analytics, at a very large scale, in distributed settings. The following topics will be covered:
- Apache SparkApache FlinkApache Beam/Google Cloud DataFlowApache StormLambda and Kappa Architectures
21 heures en présentiel
effectifs minimal / maximal:
5/Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE électives acquis : 2.5
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Data & Knowledge (D-K)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Le coefficient de l'UE est : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé