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Options de 3e année - IA-3A Interne : Intelligence Artificielle - Option interne, S1

Descriptif

Responsable de la filière : Mauro Sozio
Coordination des stages : Mauro Sozio
Coordination des projets: Antoine Amarilli

Télécom ParisTech, Télécom Sud Paris et ENSTA ParisTech s'associent pour proposer une option Intelligence Artificielle à forte mutualisation, en troisième année.
=> Une Intelligence artificielle est un programme capable d'effectuer des tâches dites intelligentes : apprendre, (raisonner), décider, en interagissant avec son environnement

L'option totalise 24 ECTS. Elle s'articule autour de 3 blocs d'enseignement de début septembre à mi-Mars :


1/ Fondements de l'Intelligence Artificielle (4ECTS)

• Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques et sociaux (16 TH) Valérie Beadouin, Télécom Paris
• Logics and Symbolic AI (16TH) – Isabelle Bloch, Natalia Diaz Rodriguez Télécom Paris & ENSTA

2/ Optimisation et Apprentissage pour l'IA (9ECTS)


 • Apprentissage en grande dimension (16TH)- Thomas Bonald. Télécom Paris [2,5ECTS]

• Deep Learning (16TH)- Geoffroy Peeters, Alasdair James Newson Télécom Paris [2,5ECTS]

+ 2 cours au choix parmi :
• Learning for Robotics (16TH) – David Filliat, ENSTA
• Reinforcement Learning (Thomas Bonald)
• Programming with GPU for Deep Learning (16TH) Elisabeth Brunet (TSP), Goran Frehse (ENSTA)
• MetaHeuristics (16TH) ENSTA
• Probabilistic Models and Machine Learning (16 TH) – Wojciech Pieczynski Télécom Sud Paris

• Kernels: shallow and deep machines (16TH) - Florence d'Alché, Télécom Paris

3/ L'intelligence artificielle en action (11ECTS)

• Project (9 ECTS)
- 1 cours au choix parmi :
• Perceptron dans les systèmes autonomes ENSTA
• Navigation dans les systèmes autonomes ENSTA
• Natural Language Processing Télécom Paris
• Compléxité et intelligence, JL Dessalles, Telecom Paris

Objectifs

Les 3 objectifs de cette option :

  • Proposer à nos élèves ingénieurs les concepts principaux ainsi qu'une spécialisation poussée en Intelligence Artificielle en s'appuyant sur les recherches des équipes et les liens avec l'industrie afin de leur permettre de contribuer de manière significative au développement de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
  • Inciter nos élèves à réfléchir au futur impact de l'Intelligence Artificielle dans notre société en prenant un recul à l'aune d'analyses historiques, philosophiques, sociologiques et juridiques.
  • Consolider les capacités de nos élèves à mener un projet pratique de bout en bout en lien avec les grands enjeux actuels de l'Intelligence Artificielle

Pré-requis

L'option de troisième année s'appuie sur un bagage en Optimisation et en Apprentissage statistique acquis en deuxième année principalement dans les trois filières TSIA, SD et IMA

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
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