Ce cours aborde sous l’'angle de la sociologie des sciences et des techniques la révolution apportée par la profusion de données massives et les méthodes algorithmiques utilisées pour classer et filtrer l’information. L'’objectif est d'’alimenter la réflexion critique dans un paysage scientifique et technique en mutation, que les ingénieurs des années à venir continueront de façonner. Deux trames historiques seront parcourues : l'’histoire politique de la statistique, à partir du 19ème siècle, et celle plus récente de l’'apprentissage automatique et de la fouille de données. Certaines méthodes seront illustrées en séances de travaux pratiques, par de la programmation en python (la connaissance préalable du langage n'’est pas obligatoire).

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