niveau requis

Titulaires d’un diplôme d’ingénieur en informatique ou en télécommunications, ou
Titulaires d’un Master 2 universitaire scientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées, ou
Titulaires de diplômes étrangers de niveau équivalent à Bac+5, MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées.

Un niveau d’anglais minimum est exigé : TOEIC de 700 au moins, TOEFL (Paper) de 550 au moins ou un niveau similaire d’un test équivalent.

Pré-requis
Il est fortement recommandé à tous les candidats de suivre le MOOC « Fondamentaux pour le Big Data »  et de joindre leurs résultats à leur dossier de candidature (notez que les résultats peuvent être transmis dans un second temps, après le dépôt du dossier complet).

Il est demandé aux candidats de maîtriser suffisamment les concepts ci-dessous pour être à l’aise dans leur utilisation.

- Mathématiques
Analyse : suites/séries numériques, éléments de calcul différentiel, éléments d’analyse de Fourier, d’analyse Hilbertienne
Algèbre : espaces vectoriels, applications linéaires, calcul matriciel, produits scalaires, formes quadratiques
Optimisation : multiplicateurs de Lagrange, descente de gradient
Statistique : expérience aléatoire, estimateur, risque, maximum de vraisemblance, moindres carrés, intervalles de confiance, tests statistiques
Probabilité : lois de probabilités, vecteurs aléatoires, loi/espérance conditionnelle, loi des grands nombres, théorème de la limite centrale, chaînes de Markov

- Informatique
Programmation en Java
Concepts de base : comment définir une variable, structures de contrôle : boucles for, for each, while
Classes et objets : comment définir une classe, les attributs, les méthodes ; concepts de public, private, protected ; différence entre une variable ou méthode static ou normale (non-static) ; l’héritage : comment étendre une classe (extends) ; les interfaces : comment définir une interface et l’implémenter dans une classe ; le polymorphisme : comment surcharger une méthode, comprendre comment marchent les méthodes surchargées
Bases de la bibliothèque standard de Java : collections (ArrayList, HashMap, HashSet, etc.) ; comment insérer un item dans une liste, supprimer un item au début, à la fin, ou au milieu ; quand utiliser les collections (par exemple, ArrayList versus LinkedList).
Comment prendre une description mathématique ou textuelle d’un algorithme et l’implémenter.
Programmation en Python
Maîtriser les concepts équivalents à ceux de Java ci-dessus (sauf public, private, protected et les interfaces)
Unix/Linux
Maîtriser les commandes de base

admission

Le processus de sélection comprendra deux étapes : analyse de dossier pour pré-sélection, puis entretien avec un jury constitué de membres de l’équipe pédagogique pour prise de décision.
Les candidats retenus sont ensuite soumis au jury d’admission qui émet la liste des admis définitive.

Le dépôt des candidatures se fait uniquement en ligne : Candidature en ligne
Votre dossier doit faire apparaître une vraie maîtrise de la programmation et des mathématiques présentées dans le MOOC. S’il est retenu, vous serez sollicité pour un entretien téléphonique. Si ce dernier est concluant, votre dossier sera étudié en jury.

Quatre jurys sont organisés tout au long de l’année, les dates limites de candidature sont indiquées en encadré. Il est conseillé de postuler aussi tôt que possible, notamment pour les étudiants étrangers et pour ceux ayant fait une demande de Fongécif. Les candidats sont informés de la réponse du jury de manière individualisée par mail. En cas d’admission, vous disposez pendant 10 jours d’une priorité d’inscription qui vous garantit une place.

vie étudiante

informations pratiques

Responsables du mastère
Marc Jeanmougin : marc.jeanmougin@telecom-paris.fr
Charlotte Laclau : charlotte.laclau@telecom-paris.fr


Modalités d'inscription et dates
Frais de dossier 150 €
Admission, dates limites, tarifs

commentaires complémentaires

Informations complémentaires

compétences acquises

Un professionnel du big data dispose de compétences techniques pointues : collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégration des contraintes de stockage distribué. Des connaissances  transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur et développer une vision d’ensemble stratégique. La sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention sur les aspects juridiques et les risques informatiques.

métiers

Data scientist
Architecte de système d’information big data
Chief data officer
Expert en data visualisation

atouts

- Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique
- Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data
- Mesurez l’impact de l’utilisation des algorithmes de Machine Learning
- Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données

La notoriété du Mastère Spécialisé® Big Data de Télécom ParisTech est forte aussi bien auprès des grands groupes internationaux que des start-ups. Les étudiants reçoivent généralement plusieurs propositions de stage ou d’embauche au cours de leur formation.

Une dizaine d’entreprises (Thales, Safran, Airbus, Orange…) sont membres du comité de perfectionnement du Mastère Spécialisé® Big Data, ce qui permet que ses contenus restent toujours en adéquation avec les besoins des entreprises.

débouchés

Les professionnels de la donnée accèdent à des postes de data scientist, architecte de système d’information big data, chief data officer ou encore d’expert en data visualisation. Presque tous les secteurs d’activité sont désormais à la recherche de leurs compétences : finance, industrie, grande distribution, transports, assurance, santé, énergie, agriculture... et nombreux sont les métiers encore à inventer.