v2.8.0 (4329)

Enseignement scientifique & technique - ADE709 : IA et Big Data

Descriptif

L’objectif de cette UE est de présenter succinctement une introduction au domaine de l’Intelligence Artificielle. L’intelligence Artificielle, omniprésente dans notre environnement, de la reconnaissance d’image au profilage publicitaire, est un concept aux utilisations multiples et ce cours en présente les racines historiques, les principales avancées, ainsi qu’une introduction à son implémentation principale, l’apprentissage automatique (machine learning), avec une partie pratique utilisant la bibliothèque scikit-learn.

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)

effectifs minimal / maximal:

10/25

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Architecte Digital d'Entreprise

Vos modalités d'acquisition :

La note finale après rattrapage rentre dans le calcul de la moyenne de la période
Règle d'acquisition :

CC 70% + Atelier 30%

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 6
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    6 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Méthodes pédagogiques

CC 70% + Atelier 30%

Support pédagogique multimédia

Oui

Veuillez patienter