Descriptif

Ce cours fait un tour d'horizon des méthodes pour l'analyse

exploratoire des données massives. On y présente la préparation des

données, les bases de l'évaluation des algorithmes du machine

learning, quelques grands algorithmes pour le clustering, la

fouille de motifs, ou la recommandation.

Une partie du cours est dédiée à la mise en pratique des méthodes vues

en cours avec des TPs et surtout un projet impliquant de récupérer

puis d'exploiter des données ouvertes à l'aide de bibliothèques.