Descriptif
L'objectif de ce cours est de donner aux élèves les outils indispensables à la pratique des statistiques et de l'analyse de données, en déclinant les concepts fondamentaux : modèles, estimateurs, estimation ponctuelle (maximum de vraisemblance, méthode des moments), risque quadratique, borne de Cramer-Rao, procédures de décision, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, méthodes bayésiennes. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Travaux Dirigés : 9
- Leçon : 10.5
- Travaux Pratiques : 1.5
- Contrôle de connaissance : 3
effectifs minimal / maximal:
10/Diplôme(s) concerné(s)
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Diplôme d'ingénieur
- Echange international non diplomant
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
Contrôle écrit (3h)
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
L'UE est évaluée par les étudiants.
Programme détaillé
Cours, travaux dirigés et projet.