Descriptif
Les représentations physiques des données préexistent à l'invention du langage écrit. Alors que la notion contemporaine de données n'existait pas encore, les premiers hommes ont externalisé leur mémoire en codant des valeurs quantitatives ou qualitatives dans des objets physiques. Au cours des millénaires suivants, les représentations physiques des données ont permis aux hommes d'enregistrer, de réfléchir, de raisonner et de prendre des décisions sur le monde d'une manière nouvelle et profonde.
La création d'objets de données est loin d'être un art perdu, et l'explosion des nouvelles technologies de fabrication a également introduit un éventail toujours plus large d'outils physiques pour soutenir la pensée et la communication.
Nous sommes aujourd'hui dans une ère où les données sont une partie de plus en plus visible de notre existence quotidienne, un nombre croissant d'artistes, de concepteurs, de fabricants et de gens ordinaires explorent activement les possibilités de rendre les données physiques.
Ce cours donnera à l'étudiant l'occasion de réfléchir à la manière dont les données peuvent être encodées et manipulées dans des objets physiques. Ce cours comprendra tout d'abord une brève introduction historique, ensuite, quelques aperçus des pratiques utilisées par les concepteurs contemporains, et quelques considérations sur la conception.
L'objectif principal du cours sera de créer un objet physique pour encoder des données au cours d'une action collective ou pour représenter un ensemble de données existant.
Ce cours sera basé sur le livre récemment publié "Making with Data" (https://makingwithdata.org/).
Objectifs pédagogiques
Acquis d'apprentissageÀ l'issue de l'UE, l'élève sera capable de:
- Identifier des questions de recherche dans un jeux de donnée
décrire, résumer, expliquer des propriétés d'un jeux de donnée
- développer la capacité à poser des questions de haut niveau sur les ensembles de données existants.
- formuler des questions de bas niveau sur les données que la visualisation peut aider à résoudre, en collectant des données, en formulant des questions sur les données et en imaginant des solutions.
- concevoir plusieurs variantes de design en utilisant différentes marques visuelles associé a différentes propriété des données, en appliquant les principes d'une bonne conception visuelle
- analyser des données et les présenter au travers d'une representation
Compétences de rattachement (et justification)
- BC5.4 – Tester, gérer un système de traitement de données, d’intelligence artificielle, d’apprentissage machine dans un objectif d’aide à la décision ou de recherche automatique d’information; Justification : Le cours est un cours sur le traitement de données sous forme de représentation physique.
Les étudiants doivent concevoir un systéme de représentation pour collecter, analyser, communiquer ces donnés.
Un ensemble de travaux doive etre réaliser a different niveaux: data, logiciel, fabrication etc.
- BC2.5 – Identifier les grands enjeux et controverses concernant les rapports technologies et société et en particulier ceux liés à la transformation numérique. Dans ce cadre, questionner le rôle de l’ingénieur et de l’ingénieur manager; Justification : Les dataset utilisé sont souvent des dataset sur des sujet numerique écologique ou sociétal.
- BC3.1 – Construire en équipe une proposition de projet qui formalise les objectifs et les moyens techniques et humains nécessaires à sa réalisation et sa feuille de route; Justification : Le projet de création de physicalisation un un travail en groupe qui nécessite
- BC4.5 – Apporter des contributions novatrices et intégrer des savoirs de différents domaines pour résoudre des problèmes complexes; Justification : Les taches de conceptions nécessite sont motivé par l'objectif de créer de nouvelle représentation et d'innover pour cela les étudiants doivent faire la synthése de differents domaines et contraintes.
effectifs minimal / maximal:
1/10Diplôme(s) concerné(s)
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- M1 DES - Recherche en Design
- M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
- Diplôme d'ingénieur
- M2 IGD - Interaction, Graphic and Design
- M1 IGD - Interaction, Graphic and Design
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, Graphic and Design
Vos modalités d'acquisition :
- Presentation d'article de recherche du domaine noté par l'enseignant
- Revue par les pairs des projets
- évaluation des acquis par les enseignant et les camarades
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
- Presentation d'article de recherche du domaine noté par l'enseignant
- Revue par les pairs des projets
- évaluation des acquis par les enseignant et les camarades
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 DATAAI - Data and Artificial Intelligence
Vos modalités d'acquisition :
- Presentation d'article de recherche du domaine noté par l'enseignant
- Revue par les pairs des projets
- évaluation des acquis par les enseignant et les camarades
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 IGD - Interaction, Graphic and Design
Vos modalités d'acquisition :
- Presentation d'article de recherche du domaine noté par l'enseignant
- Revue par les pairs des projets
- évaluation des acquis par les enseignant et les camarades
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
Vos modalités d'acquisition :
- Presentation d'article de recherche du domaine noté par l'enseignant
- Revue par les pairs des projets
- évaluation des acquis par les enseignant et les camarades
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 DES - Recherche en Design
Vos modalités d'acquisition :
- Presentation d'article de recherche du domaine noté par l'enseignant
- Revue par les pairs des projets
- évaluation des acquis par les enseignant et les camarades
- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Mots clés
visualisation, data, design, tangibleMéthodes pédagogiques
- presentation oral- revue par les pairs
- projet individuel
- projet collectif