v2.3.2 (2689)

Enseignement scientifique & technique - IA318 : Apprentissage avancé (dont apprentissage par renforcement)

Descriptif

Ce cours présente des méthodes avancées en apprentissage automatique. Il aborde notamment l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage de données en grande dimension et les techniques d’optimisation rapides et distribuées.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Le rattrapage est autorisé (Note initiale conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
    • Crédit d'Option 3A acquis : 2

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Echange non diplomant

    Le rattrapage est autorisé (Note initiale conservée)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
      L'UE est partiellement acquise si Note finale >=
      • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Data Science

      Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Pour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle

        Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
          L'UE est acquise si Note finale >= 10

            La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

            Mots clés

            apprentissage par renforcement, apprentissage semi-supervisé, apprentissage zero-shot learning
            Veuillez patienter