Descriptif
This course is on machine learning in high dimension (nearest neighbor methods, regression, dimensionality reduction, ensemble methods, feature selection, hashing & random projection).
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Data & Artificial Intelligence
- Diplôme d'ingénieur
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
- Linear algebra
- Python programming
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'Option 3A acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
- The curse of dimensionality
- Nearest neighbors
- Regression
- Dimensionality reduction
- Ensemble methods
- Feature selection
- Hashing and random projection
