v2.8.0 (4459)

Enseignement de Master - DATA925 : Stochastic approximation and applications to reinforcement learning

Descriptif

Cours à Télécom Paris, le Jeudi matin au second semestre
http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Le coefficient de l'UE est : 3

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Programme détaillé

 

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