Descriptif
L'objectif de ce cours est de donner aux élèves les outils indispensables à la pratique des statistiques et de l'analyse de données, en déclinant les concepts fondamentaux : modèles, estimateurs, estimation ponctuelle (maximum de vraisemblance, méthode des moments), risque quadratique, borne de Cramer-Rao, procédures de décision, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, méthodes bayésiennes. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Travaux Dirigés : 9
- Leçon : 10.5
- Travaux Pratiques : 1.5
- Contrôle de connaissance : 3
effectifs minimal / maximal:
10/Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Diplôme d'ingénieur
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
Contrôle de connaissances écrit de 3H
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Cours, travaux dirigés et projet.