v2.11.0 (5491)

Enseignement de Master - DS-télécom-9 (DATA901) : Data Camp

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/le-master/structure-des-enseignements/
cours obligatoire du master
cours à l'école Polytechnique


Students will put their basic machine learning and data analysis knowledge to test for solving practical data science problems in scientific or industrial applications. Typically, we will treat two/three concrete problems coming from scientific or industrial applications (e.g., brain imaging, astrophysics, biology/chemistry, ad placement, insurance pricing). We describe and formalize the motivating problem, discuss the possible solutions, choose one, and assist the students in solving the problem. We will provide data, advise students on their choice of tools, and set up a challenge environment where students can submit their solutions. Evaluation will be based on homework assignments and performance in the challenges.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Programme détaillé

 

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