Descriptif
Natural Language Processing is a progressing and challenging domain. For example, a lot of efforts have been recently dedicated to the development of methods able to analyze sentiment data available on the social Web. The first objective of this course is to tackle the different methods of language processing and machine learning underlying text generation and sentiment analysis.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
8/50Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme IA : Intelligence Artificielle
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 6
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- 6 ≤ note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
