Descriptif
Il s’agit d’aborder des éléments d'économie de protection de la vie privée, de la réputation et des asymétries d'information ainsi que de valorisation de données sur les moteurs de recherche et les réseaux socio-numériques. Ce cours propose également une étude prospective sur les scénarios possibles autour des données personnelles et des big data à moyen et long terme.
30 heures en présentiel (20 blocs ou créneaux)
effectifs minimal / maximal:
10/30Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Big Data : gestion et analyse des données massives
Vos modalités d'acquisition :
Rentre dans le calcul de la moyenne du BE2.
Conformément au règlement scolaire (art.3.3.2 page 6) : "Si l'étudiant obtient une note de BE inférieure à 10, il peut passer un examen de rattrapage pour toute ue de ce BE pour laquelle il a obtenu une note inférieure à 10".
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.