Descriptif
Ce cours est recommandé aux étudiants des filières IMA ou IGR. Ces étudiants peuvent suivre soit SI221-A en P1 ou SI221-B en P3. Le cours SI221-A est destiné aux étudiants plus enclins à une approche conceptuelle plus mathématique et le cours SI221-B est destiné aux étudiants plus enclins à une approche opérationelle plus pratique.
A l'issue de cette formation, les étudiants auront des connaissances utiles pour aborder les filières Images, Signal, Interaction homme-machine et Systèmes embarqués, ainsi que des applications liées par exemple à l'indexation ou au dialogue homme-machine.
L'objectif de cette formation est d'enseigner les méthodes de base de classification pour la reconnaissance des formes et la fouille de données. Ces méthodes seront illustrées sur des cas concrets, issus notamment des domaines de l'imagerie satellitaire, de la reconnaissance de l'écriture et de la reconnaissance de la langue.
Une part importante de l'enseignement est consacrée à des séances de travaux pratiques.
A l'issue de cette formation, les étudiants auront des connaissances utiles pour aborder les filières Images, Signal, Interaction homme-machine et Systèmes embarqués, ainsi que des applications liées par exemple à l'indexation ou au dialogue homme-machine.
L'objectif de cette formation est d'enseigner les méthodes de base de classification pour la reconnaissance des formes et la fouille de données. Ces méthodes seront illustrées sur des cas concrets, issus notamment des domaines de l'imagerie satellitaire, de la reconnaissance de l'écriture et de la reconnaissance de la langue.
Une part importante de l'enseignement est consacrée à des séances de travaux pratiques.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Travaux Pratiques : 12
- Contrôle de connaissance : 1.5
- Leçon : 9
- Travaux Dirigés : 1.5
effectifs minimal / maximal:
/55Diplôme(s) concerné(s)
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Diplôme d'ingénieur
- Echange international non diplomant
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
TP notés et examen final
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Classification supervisée et non supervisée. Décision Bayesienne. Courbes ROC. Méthodes neuronales. K plus proches voisins. Introduction aux modèles de Markov. ACP. K-moyennes.