Cours en anglais

Nous commencerons dans ce cours par traiter le modèle linéaire simple (des moindres carrés) avant de présenter le cadre général qui englobe entre autre la régression logistique.
Par la suite, nous considérerons les problèmes d'estimation et de tests dans ces modèles.
Enfin dans une dernière partie nous présenterons la problématique de la sélection de variables dans un tel contexte, en nous appuyant principalement sur la régularisation/pénalisation L1 (Lasso) et sur les méthodes de sélection gloutonnes (ou « greedy » en anglais).