v2.11.0 (5762)

Enseignement de Master - ENSTA-INF656L : Decision Procedures for Artificial Intelligence

21 heures en présentiel

42 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme M2 Systèmes Radio

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

La note obtenue est classante.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Pour les étudiants du diplôme Informatique pour les Réseaux

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence

    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
    Veuillez patienter