Descriptif
Parce qu’un ingénieur Télécom ParisTech doit comprendre comment le numérique transforme les économies et les sociétés, le créneau des UE partagées (dit « créneau D ») regroupe des Unités d’Enseignements :
- scientifiques pré-requises obligatoires ou recommandées par les filières
- sciences économiques et sociales rattachés à deux grands domaines : économie et gestion (SES-A) et infocom, design, et sociologie (SES-B)
- culture générale qui proposent une ouverture pluridisciplinaire en philosophie, sciences humaines et sociales
- droit
Ce sont des cours de 24 heures, programmés dans chaque période (P1-P2-P3-P4), en 8 séances de 3 heures, soit le mardi matin (créneau D1), soit le mardi après-midi (créneau D2).
Sur ce créneau du mardi, les élèves de 2eA sont invités à choisir une UE par demi-journée dans chaque période (soit 8 inscriptions) en respectant les obligations d’inscription suivantes :
- L'UE d’Optimisation
- Les UE scientifiques pré requises pour leurs filières
- 1 UE de droit (les élèves non-francophones inscrits en FLES suivent le cours de "Intellectuel property for digital engineers" au P3)
- 1 UE SES B « socio-infocom-design »
- 1 UE SES A « économie-gestion »
- L'UE d'Introduction aux facteurs humaines et au design dans des systèmes numériques
A noter que les élèves inscrits dans le parcours fillière MODS n'ont pas l'obligation de s'inscire dans des UEs de SES sur le créneau D. Si ils décident de suivre une Ues de SES, ils ne pourront pas accéder à IME_OEL38_TP.
Spécialité « Science de données » du créneau D
La spécialité « Science de données » du créneau D est réservée aux élèves qui ne suivent pas la filière SD ou la filière TSIA et qui voudraient avoir une culture suffisante de la science de données notamment pour candidater aux masters de science de données.
Cette spécialité est constituée de 2 UE pré requises et 3 UE obligatoires :
- APM_OEL02_TP : Statistiques à la P1 D1
- FMA_OEL01_TP Optimisation à la P1 D2
- APM_OEL06_TP Bases de l’apprentissage à la P3 D2
- CSC_OEL13 Bases de données à la P4 D1
- APM_OEL04_TP Machine Learning à la P4 D2
Pour l’obtention du diplôme d’ingénieur, les élèves doivent valider des crédits partagés.
Le nombre de crédits à acquérir est indiqué dans le règlement scolaire de votre année de promo.
Les élèves de 3eA pourront compléter leur formation et leurs obligations en 3eA s'ils ne les ont pas remplies en 2eA : les cours leurs sont aussi ouverts.
Tableau de programmation des UEs du créneau D pour l'année scolaire 2024-2025 (SOUS RESERVE DE MODIFICATIONS)
Composition du parcours
- HC Humanités contemporaines
- CCH_0EL51_TP Les mystères de la musique classique
- CCH_0EL53_TP La philosophie des sciences aujourd'hui
- CCH_0EL58_TP Comprendre l'architecture aujourd'hui
- CCH_0EL63_TP Humanities
- CCH_0EL64_TP Hommes, technologies, sociétés : approches anthropologiques et visuelles
- CCH_0EL61_TP Histoire de l'invention en musique
- CCH_0EL57_TP Introduction à la psychanalyse
- CCH_0EL50_TP Questions de philosophie
- CCH_0EL52_TP Le corps politique : Citoyenneté, techniques du corps et biopolitique
- CCH_0EL56_TP Regarder le monde en géographe. Dynamiques, représentations et échelles
- CCH_0EL59_TP Design et information : une histoire de liaisons
- CCH_0EL65_TP La revanche de l’analogique. Quand le numérique a besoin du physique
- CCH_0EL66_TP Antropology and Ontology
- CCH_0EL67_TP Projet Tandem Langues et Cultures
- CrD-SD Spécialité Science de données (créneau D)
- APM_0EL02_TP Statistiques
- APM_0EL06_TP Bases de l'apprentissage : approche algorithmique
- FMA_0EL01_TP Optimisation et analyse numérique
- CSC_0EL13_TP Databases (créneau D)
- APM_0EL04_TP Machine Learning
- CSC_0EL11_TP Paradigmes de programmation, théorie et pratique
- FMA_0EL08_TP Statistiques (ALT)
- APM_0EL05_TP Bases de l'apprentissage : théorie et algorithmes
- CSC_0EL12_TP Préparation aux concours de programmation/ Programming contest training
- CSC_0EL10_TP Web Development/Développement WEB
- IME_0EL15_TP Innovation technologique
- APM_0EL03_TP Files d'attente
- APM_0EL07_TP Logic, Knowledge Representation and Probabilities
- PHY_0EL14_TP Technologies quantiques
- ECO_0EL30_TP Economie du numérique
- ECO_0EL31_TP Finance d’entreprise
- HSS_0EL32_TP Internet and society
- HSS_0EL33_TP Cinéma, société et management
- HSS_0EL34_TP Sociologie du numérique contemporain
- HSS_0EL37_TP Innovation responsable : Green IT, écoconception et autres applications
- HSS_0EL39_TP Interactions sociales, Technologies et Visualisations
- ECO_0EL40_TP Business Economics for Strategy and Innovation
- HSS_0EL41_TP Making Physical Representation of Data
- HSS_0EL42_TP Quant UX - Quantitative analysis of User Experience Data
- HSS_0EL43_TP Numérique et politiques publiques
- HSS_0EL44_TP Computational social sciences
- HSS_0EL22_TP Droit et régulation du numérique
- HSS_0EL21_TP Intellectual property for digital engineers
- CCH_0EL73_TP Un numérique responsable pour innover
- CCH_0EL74_TP Comment construire un numérique responsable et inclusif ?