Descriptif
Responsable : Pascal Bianchi
Responsable des stages : François Portier
Responsable des projets PRIM : Olivier Fercoq
L'option consistera, au 1er semestre :
Un projet PRIM pour 12 ECTS
et les unités d'enseignements suivantes :
- IA317 - Large scale machine learning (2,5 ECTS)
- IA306 - Deep learning (2,5 ECTS)
- IA318 - Advanced machine learning (2 ECTS)
- IA316 - AI and e-commerce (2 ECTS)
- Au choix :
- IA312 - Natural Langage Processing (2 ECTS)
- DATA905 - Introduction to Graphical Models (2,5 ECTS)
- DATA907 - Convex analysis and optimization theory (5 ECTS)
- DATA910 - Graphical Models for large scale content access (2,5 ECTS)
- DATA913 - Theoretical guidelines for high-dimensional data analysis (2,5 ECTS)
- DATA906 - Introduction mathématique au compressed sensing (3 ECTS)
- DATA916 - Machine learning, S. Clémençon (2,5 ECTS)
- DATA923 - Bayesian Learning for partially observed dynamical systems, S. Le Corff (2,5 ECTS)
- DATA911 - Introduction to Bayesian learning, A. Sabourin (2.5 ECTS)
- DATA919 - Computer Vision, A. Newton (2,5 ECTS)
Les étudiants entrant directement en 3e année ont également accès aux cours des filières au 1er semestre comme au 2e semestre, dans la limite des contraintes horaires, et pourront faire un second projet PRIM.
L'année scolaire commence par la Junior Conference on Data Science and Engineering le 12 et 13 septembre 2019 à Saclay.
Les informations se trouvent ici : https://synapses.telecom-paris.fr/catalogue/2019-2020/ue/12520/SD301-junior-conference-on-data-science-and-engineering
Merci de vous inscrire ici : https://jdse-paris.github.io/jDSE2019/
