v2.11.0 (5397)

Enseignement scientifique & technique - MDI220 : Statistiques

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

L'objectif de ce cours est de donner aux élèves les outils indispensables à la pratique des statistiques et de l'analyse de données, en déclinant les concepts fondamentaux : modèles, estimateurs, estimation ponctuelle (maximum de vraisemblance, méthode des moments), risque quadratique, borne de Cramer-Rao, procédures de décision, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, méthodes bayésiennes. Les cours seront illustrés par des exemples pratiques.
 
 

24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
  • Travaux Dirigés : 9
  • Leçon : 10.5
  • Travaux Pratiques : 1.5
  • Contrôle de connaissance : 3

38.5 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

effectifs minimal / maximal:

10/

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

Théorie des probabilités, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens. Programmation en Python.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

Contrôle écrit (3h)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

L'UE est évaluée par les étudiants.

Programme détaillé

Cours, travaux dirigés et projet.

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