Responsables de la filière : Mauro Sozio (domaine Gestion de données), François Portier (domaine Apprentissage Statistique)
Responsable mobilité internationale : Stéphan Clémençon
Coordination des stages : Olivier Fercoq et Hicham Janati

La filière est enseignée en anglais.

La filière Science des données couvre l'ensemble des domaines liés à l'exploitation, la gestion et l'analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées.

La filière vous propose d’explorer les grands volumes de données, de comprendre et analyser les données.
Les cours associent théorie et pratique grâce à un bon équilibre entre TD de maths et TP en salle informatique. Vous développerez vos connaissances en bases de données, développement web, statistiques et apprentissage statistique.

Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de « data scientist » ou analyste des données, d'ingénieur statisticien, d'administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l'apprentissage.

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2e année
La filière se divise en deux spécialisations : •
- Apprentissage Statistique (à l'intersection entre informatique et mathématiques) •
- Gestion de Données (informatique)
Les étudiants suivront en 2e année 6 unités d'enseignement communes, et 2 autres spécifiques (au P3 et P4) selon leur choix d'option.

	P1	P2	P3	P4
C1	SD 201 Mining of large Datasets	SD-TSIA 204 Statistics : linear models	SD-TSIA 210 Machine learning	SD 212 Graph Mining
C2	SD 202 Data Bases	SD-TSIA 211 Optimization for Machine Learning	SD-TSIA 205 Advanced Statistics -----OU----- SD 206 Logic and Knowledge representation	SD-TSIA 214 Machine Learning for Text Mining ------OU----- SD 213 Symbolic Natural Language Processing

• Le module MDI 210 Optimisation devra être suivi en P1 (prérequis pour SD 211). MDI210 doit être suivi obligatoirement en P1 ; cependant, en cas d'incompatibilité avec une UE requise par une autre filière suivie, et seulement dans ce cas, MDI210 peut être suivi en P3 (cela pourra rendre plus difficile le suivi de certains cours de la filière SD).
• MDI 220 Statistiques  en P1 (obligatoire)
• INF 224 Paradigmes de programmation (recommandé)

Options de 3e année

Option interne	Faire une option interne à l'école : Option interne SD science de données Option interne IA Intelligence Artificielle (en partenariat avec l'ENSTA)
Master M2	Spécialisation Apprentissage : Master M2 M2 parcours Data Sciences (mention Mathématiques et applications) - IP Paris M2 parcours MVA : Mathématiques, Vison et Apprentissage (mention Mathématiques et applications) - IP Paris M2 parcours Data and Artificial Intelligence (mention Informatique) - IP Paris M2 parcours MICAS (mention E3A) - IP Paris Spécialisation Gestion de Données : Master M2 : M2 parcours DataScale : Gestion de données dans un monde numérique (mention informatique) - IP paris M2parcours Data and Artificial Intelligence (mention Informatique) - IP Paris
Formation à l’étranger	Suivre une formation équivalente à l'étranger (contacter le responsable mobilité internationale)
Autre	Vous pouvez aussi choisir, après la 2e année,  de suivre en 3eA  : un cursus transverse, c'est à dire ouvert quelle que soit la filière choisie en 2e année : Option interne Quantum Engineering,  ou un des M2 transverses du domaine SES (PIC / IREN / COSI) une mobilité en France dans une école de l'Institut Mines-Télécom ou de ParisTech.