Descriptif
Cours de tronc commun, obligatoire.
MACS, MITRO: en P1 ; pour toutes les autres filières: en P1 ou P3
Ce cours contient deux parties.
La première est consacrée à des méthodes permettant de résoudre des problèmes d'optimisation continue. Plus précisément, l'objectif est de déterminer le minimum ou le maximum d'une fonction continue, linéaire ou non, sur un sous-ensemble de R^n (où R désigne l'ensemble des réels et où n est un entier donné représentant la dimension de l'espace considéré), avec ou non des contraintes. Des travaux pratiques, fondés sur des programmes écrits en C à compléter, illustrent ces méthodes.
La seconde partie aborde deux problèmes classiques en analyse numérique : la résolution des systèmes linéaires et le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres d'applications linéaires.
MACS, MITRO: en P1 ; pour toutes les autres filières: en P1 ou P3
Ce cours contient deux parties.
La première est consacrée à des méthodes permettant de résoudre des problèmes d'optimisation continue. Plus précisément, l'objectif est de déterminer le minimum ou le maximum d'une fonction continue, linéaire ou non, sur un sous-ensemble de R^n (où R désigne l'ensemble des réels et où n est un entier donné représentant la dimension de l'espace considéré), avec ou non des contraintes. Des travaux pratiques, fondés sur des programmes écrits en C à compléter, illustrent ces méthodes.
La seconde partie aborde deux problèmes classiques en analyse numérique : la résolution des systèmes linéaires et le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres d'applications linéaires.
24 heures en présentiel (16 blocs ou créneaux)
réparties en:
- Contrôle de connaissance : 3
- Leçon : 15
- Travaux Pratiques : 6
effectifs minimal / maximal:
10/150Diplôme(s) concerné(s)
- Echange international non diplomant
- Programme de mobilité des établissements français partenaires
- Diplôme d'ingénieur
- Data & Artificial Intelligence
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur
Vos modalités d'acquisition :
Contrôle de connaissances écrit de 3H.
Présence obligatoire aux TP.
Si l'absence est non justifiée, cela entraîne une pénalité d'un point en moins par TH d'absence non justifiée.
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
- Crédit d'UE partagées acquis : 2.5
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant
Vos modalités d'acquisition :
● Calculatrice interdite
● Feuille A4 recto-verso
Contrôle de connaissances sous la forme d'un écrit d'une durée de 3h00.
Feuille A4 recto-verso
Calculatrice interdite
Dictionnaire au format papier autorisé pour les élèves non-francophones
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Data & Artificial Intelligence
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé