v2.8.0 (4277)

Enseignement scientifique & technique - SI221-B : Bases de l'apprentissage : approche algorithmique

Domaine > Image-Données-Signal.

Descriptif

Ce cours est recommandé aux étudiants des filières IMA ou IGR. Ces étudiants peuvent suivre soit SI221-A en P1 ou SI221-B en P3. Le cours SI221-A est destiné aux étudiants plus enclins à une approche conceptuelle plus mathématique et le cours SI221-B est destiné aux étudiants plus enclins à une approche opérationelle plus pratique.

A l'’issue de cette formation, les étudiants auront des connaissances utiles pour aborder les filières Images, Signal, Interaction homme-machine et Systèmes embarqués, ainsi que des applications liées par exemple à l’'indexation ou au dialogue homme-machine.
L'objectif de cette formation est d'enseigner les méthodes de base de classification pour la reconnaissance des formes et la fouille de données. Ces méthodes seront illustrées sur des cas concrets,  issus notamment des domaines de l'imagerie satellitaire, de la reconnaissance de l'écriture et de la reconnaissance de la langue.
Une part importante de l'enseignement est consacrée à des séances de travaux pratiques.

24 heures en présentiel
réparties en:
  • Travaux pratiques : 12
  • Contrôle de connaissance : 1.5
  • Leçon : 9
  • Travaux dirigés : 1.5

effectifs minimal / maximal:

/35

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les étudiants du diplôme Echange international non diplomant

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur

Vos modalités d'acquisition :

TP notés et examen final

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
  • Crédit d'UE partagées acquis : 2.5

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Information processing: machine learning, communications and security

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programme de mobilité des établissements français partenaires

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé


Classification supervisée et non supervisée. Décision Bayesienne. Courbes ROC. Méthodes neuronales.  K plus proches voisins. Introduction aux modèles de Markov. ACP. K-moyennes.

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